期刊简介
《中华创伤杂志》(月刊)创刊于1985年，由中华医学会主办。是国内惟一能全面、系统地反映我国创伤医学成果和发展动向的高级医学专业学术期刊，能较充分地反映我国创伤医学领域临床救治和基础研究所取得的重要进展和重大成就，如严重多发伤救治和创伤评分,交通伤临床救治及基础理论研究，创伤流行病学调查，部位伤救治，创伤分子生物学、创伤免疫学、组织修复及组织工程研究等。
国家科技部中国科技信息研究所、中国科学院文献情报中心、中国国家图书馆、中国医学科学院信息研究所、中国医学科学院图书馆以及全国各医学院校、医疗科研单位均将本刊列为核心期刊;其影响因子和总被引频次均居国内医学期刊，尤其是外科类期刊的前列。据中国科学技术信息研究所信息分析研究中心提供的数据，《中华创伤杂志》2003年度影响因子为1.011，总被引频次为1252，他引总引比0.86。在国际上，本刊被国际六大检索系统之一的美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(РЖ)收录。
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首页>中华创伤杂志
- 杂志名称：中华创伤杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：1001-8050
- 国内刊号：50-1098/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：2002年获第三届中国科协优秀科技期刊二等奖期刊收录：CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 哥白尼索引(波兰)
一般交通事故预测中自回归滑动平均模型的建立及效果评价
张路；熊鸿燕；张胜；饶中林；黄国容；邱俊；周继红；张良；李阳；李国灵；袁丹凤
关键词：事故, 交通, ArmA, 时间序列, 预测模型
摘要：目的 建立预测一般交通事故的自回归滑动平均(auto regression moving average,ARMA)模型,观察其时间序列展示特征与发生频数的分布差异,为探索稳定、准确的交通事故预测模型奠定基础.方法 从重庆市道路交通管理局收集重庆市某城市发展新区2000-2006年的一般交通事故登记信息,采用流行病学描述性研究方法,对该区交通事故月分布规律进行分析,建立ARMA模型并进行回顾和前瞻性预测,分析并比较预测数据.结果 从不同月份的分布特征看,该区一般交通事故发生频数有一定周期规律;建立的以月为单位的一般交通事故发生频数的ARMA预测模性预测值与实际值的符合率基本稳定在80%以上.结论 ARMA模型可以用于一般交通事故发生频数的时间序列指标预测,并且其短期预测的精度优于长期预测.
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